Datenqualität im CRM: die Grundlage für jeden KI-Agenten
Ein KI-Agent ist nur so gut wie die Daten, mit denen er arbeitet — und genau hier scheitern die meisten Projekte, bevor sie richtig starten.
Ich habe schon mehrere KI-Agenten-Projekte gesehen, die technisch sauber umgesetzt waren und trotzdem enttäuschende Ergebnisse lieferten — nicht wegen der KI selbst, sondern wegen jahrelang gewachsener, unsauberer Daten im zugrunde liegenden CRM-System.
Typische Probleme, die ich immer wieder sehe
Doppelte Kontakteinträge, veraltete Kontaktdaten, uneinheitlich befüllte Pflichtfelder, unterschiedliche Schreibweisen für dieselbe Information. Für einen Menschen sind solche Unstimmigkeiten oft intuitiv erkennbar und korrigierbar — ein KI-Agent verarbeitet sie dagegen blind als vermeintlich korrekte Fakten.
Was wir deshalb immer zuerst empfehlen
Vor jedem KI-Agenten-Projekt steht bei uns eine ehrliche Bestandsaufnahme der Datenqualität — wie viele Duplikate gibt es, wie vollständig sind zentrale Felder befüllt, gibt es klare, einheitliche Standards? Diese Aufräumarbeit ist selten spannend, aber sie entscheidet oft mehr über den Projekterfolg als die Wahl des KI-Tools selbst.
Sie möchten das Thema für Ihr Unternehmen umsetzen? Mehr zu unseren Leistungen: Webdesign.